- Lokale Optimierung
- Einsatz eines neuartigen, genetischen Algorithmus, der aus einer Vielzahl an Varianten die optimale Gradiente heraussucht:
- Gradientenfindung bei der Neuplanung einer Trasse
- Analyse einer vorhandenen Gradiente hinsichtlich Trassierungsparametern und Höhenlage
- Berechnung einer Gradiente, die asymmetrisch zum Geländelängsschnitt verläuft
- Berechnung einer Gradiente, die sich der gewünschten Ideallinie einseitig annähert
- Optimierung einer vorhandenen Gradiente in Bezug auf veränderte Trassierungsparameter
- Lokale Optimierung unter Berücksichtigung der Zwänge an den Abschnittsrändern
- Gleitende Optimierung über die gesamte Achse ermöglicht vollautomatische Reproduktion einer Gradiente einer vorhandenen Strecke
- Exakte Dokumentation der Optimierungsergebnisse:
- Visuelle Kontrolle anhand des grafischen Protokolls, das die kritischen Stationen anzeigt
- Umfangreiche Protokolle dokumentieren alle Eingangsbedingungen und geben Hinweise auf Über- oder Unterschreitung der vorgegebenen Grenzwerte
